照著做：把 GitHub 三套文案 Skill 裝進 Claude Code，商品頁、貼文、棄購信一次跑完

欸，GitHub 上的文案 Skill 一大堆。

每一套的 README 都寫得很厲害。

但 README 寫得厲害，不代表你拿去寫商品頁、寫貼文，真的能用。

所以我挑了三套，原始碼全部打開看過，不是只看 README。

這篇不只是評測。你照著做，今天就能把三套裝起來，跑完一輪。

先看三套各管什麼

我選的標準有三個，缺一不可：

1. 這一年內發布，或還在更新
2. 真的能拿去寫電商商品頁、部落格文章、社群貼文
3. 背後有一流的文案理論，或心理科學的根據

先講結論：三套各有強項，沒有一套通吃。

第一套的理論最純，第二套最適合電商量產，第三套能把文案接上真實數據。

這是我自己的評分，不是 repo 官方的。

分工是這樣：

• 第一套：學文案基本功，先診斷再重寫
• 第二套：同一份內容，量產商品頁、IG、TikTok、Email 各版本
• 第三套：拿寫出來的東西去測，看營收數字驗收

開始之前，先準備

• 電腦裝好 Claude Code
• 電腦有 git（終端機輸入 git --version，有版本號就行）
• 第三套的即時數據功能才需要 Humblytics 帳號（Plus 以上）。只用純文案那幾個 skill，不用帳號

三套的授權：三套的 README 都寫 MIT，可以直接用。

第一步：裝第一套，學會「先診斷，再重寫」

judicael-s/Copywriting-skill

連結：https://github.com/judicael-s/Copywriting-skill

• 授權：MIT
• 發布：2026-04
• Star：3（小眾，但內容紮實）

這套在做什麼

理論來自 Drayton Bird、Eddie Shleyner、Claude Hopkins、David Ogilvy、Eugene Schwartz、John Caples、Robert Collier。

這是 direct-response（直效行銷）文案的正統血脈。不是隨便湊一堆框架名字。

裡面有 6 個子 skill、18 份 reference、範例和測試：

1-1 安裝

打開終端機，貼這兩行：

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/judicael-s/Copywriting-skill.git ~/.claude/skills/copywriting-skill

資料夾結構不要拆。 根目錄的 SKILL.md 就是 copywriting 這個主 skill，子 skill 放在 skills/ 底下。拆開，它找不到自己的 reference。

1-2 驗收：裝好了沒

重開 Claude Code，直接問：

你現在有載入 copywriting 這個 skill 嗎？請列出它的子 skill。

看到 seo-copywriting、social-copywriting、tone-of-voice 這幾個，就是裝好了。

1-3 實作：診斷你現在的商品頁

這是這套最值錢的地方。拿你現在的商品頁文案，貼進去：

請載入 copywriting skill。

你是一個直效行銷文案顧問。
下面是我的商品頁文案。請先不要重寫。

1. 找出這段文案裡最強的一句，說明為什麼它強。
2. 列出每一個「主張」（例如：效果、品質、價格優勢），
   標示它有沒有證據來源。沒有證據的，標成 [待補]，不要自己編。
3. 指出讀者最可能看不下去的一段。

診斷完之後，我會自己決定要改哪裡。
你不要替我做最後決定。

文案：
（貼上你的商品頁文案）

1-4 為什麼這樣做有用

這個提示詞用到這套的四個設計：

1. critique-before-rewrite

先診斷，再重寫，而且會保留原文最強的那一句。

大部分人是直接叫 AI「幫我改」，原文最好的句子一起被改掉。這套先擋住這件事。

2. proof-provenance

每個主張都要有證據來源。商品頁最怕寫了讀者不信的話，這條剛好對上。

3. human-voice-rules

專門去掉 AI 寫作腔。目標不是騙過偵測器，是寫出真人會寫的質感。

4. SEO 與轉換掛鉤

排名不是終點。流量有沒有導向行動，才是重點。

1-5 要注意

社群偏 LinkedIn 和 X，沒有 IG、TikTok 專門的模組。社群聲量也小。

如果你的客人在 IG 和 TikTok，下一步的第二套更對口。

1-6 這一步做完，你應該有

一份診斷結果：最強的一句、沒有證據的主張清單、最容易讓人跳出去的那一段。

先自己改一輪，改好的版本留著，第二步要用。

第二步：裝第二套，把一份文案量產成各平台版本

dungnotnull/marketing-content-writer-agent-skill

連結：https://github.com/dungnotnull/marketing-content-writer-agent-skill

• 授權：MIT
• 更新：約 2026-06
• 性質：個人開發者的 agent harness 專案

這套在做什麼

理論是 AIDA、PAS、StoryBrand、FAB 這幾個框架，再加上《Journal of Consumer Psychology》和《Journal of Advertising Research》的研究。

這套是心理科學掛帥。

它是一條九階段流水線，寫之前先查法規、先研究趨勢，寫完還要打分數：

1. 需求 intake（讀懂你的 brief）
2. 法規預檢
3. 趨勢研究
4. 框架選擇
5. 生成（第一版）
6. 平台適配
7. 品質評分
8. A/B 變體（第二版，換切角）
9. 合成交付

2-1 安裝

git clone https://github.com/dungnotnull/marketing-content-writer-agent-skill.git ~/.claude/skills/marketing-content-writer

README 的原話是「把這個 repo clone 到你的 Claude Code skills 目錄」，就是上面這個位置。

這套的結構跟第一套不一樣：它沒有 `SKILL.md`，主要入口是 skills/main.md，根目錄的 CLAUDE.md 寫 skill 身份和流程。這是個人專案，完成度不如套件化的產品，所以裝完一定要驗收。

2-2 驗收：裝好了沒

重開 Claude Code，輸入：

/marketing-content-writer

README 寫的呼叫方式就是這個。如果指令清單裡找不到它，回到 repo 首頁看 README 有沒有更新，不要硬猜。

2-3 實作：一份商品文案，轉成各平台版本

接著把第一步改好的主文案貼進去。提示詞照著填，括號裡換成你的東西：

/marketing-content-writer

我要做的內容：
- 商品：（你賣什麼）
- 目標客人：（年齡、他們現在卡在什麼問題）
- 語氣：（例如：親切、口語）
- 目標：（購買 / 加入購物車 / 追蹤）
- 市場：（台灣）

請轉寫成四個版本：Instagram 貼文、TikTok 短影片腳本、Email、部落格文章開頭。
不要新增主文案沒有的數字或功效。
如果涉及功效或療效的說法，標出來，我要自己對照台灣法規。

主文案：
（貼上第一步改好的版本）

跑完你會拿到：兩個版本（A、B，切角和 CTA 不一樣）、品質評分，還有哪些說法被標成要注意。

2-4 這套值錢的四個地方

1. 平台適配器

同一份內容，轉寫成 Instagram、TikTok、部落格、Email、Landing page 各版本。電商、部落格、社群三個場景，一次對上。

2. 品牌語調一致性評分，加每次兩個 A/B 版本

你不用從零開始想第二版。

3. 產業對口

healthcare、cosmetics、fashion。時尚類直接命中 Lesox 這類品牌。

4. 知識庫自我更新

會去爬最新論文，回填到知識庫。這個是選配功能，要的人才跑：

pip install crawl4ai requests
python tools/knowledge_updater.py --dry-run

--dry-run 只預覽會改什麼，不會真的寫入。確定了再拿掉 --dry-run。

2-5 要注意：法規這一關你要自己補

這套的法規預檢偏歐美醫療。README 範例走的是美國 FDA。

在台灣用，本地法規要自己替換。所以上面的提示詞，我才會要你自己對照台灣法規，不要把它的法規預檢當成台灣可用。

2-6 這一步做完，你應該有

四個平台各兩個版本，加上一份「要自己查法規」的標記清單。

第三步：裝第三套，把文案接上真實數據

Humblytics/humblytics-marketing-skills

連結：https://github.com/Humblytics/humblytics-marketing-skills

• 授權：MIT
• 發布：2026-04
• Star：85，Fork：18（三套裡社群最大）

先講它的短板

理論偏 CRO（轉換率優化）和數據驅動。文案理論本身，不如前兩套深。

所以我的建議是：把它當「驗證層」，不要當「創作層」。

這套有 12 個 skill，分兩群

純文案群（免串接，不用帳號）

copywriting、content-strategist、email-sequences、ad-expert、page-cro、seo-strategist、marketing-strategist

即時數據群（要接 MCP，要付費帳號）

cro-optimizer、ab-test-generator、heatmap-analyst、revenue-attributor、funnel-reporter

3-1 安裝純文案群（先做這個）

先 clone 到一個工作資料夾，不要直接放進 skills 目錄：

git clone https://github.com/Humblytics/humblytics-marketing-skills.git ~/humblytics-marketing-skills

skills/ 裡每個 skill 都有自己的資料夾和 SKILL.md。挑你要的複製過去，電商最常用這三個：

cp -R ~/humblytics-marketing-skills/skills/email-sequences ~/.claude/skills/
cp -R ~/humblytics-marketing-skills/skills/page-cro ~/.claude/skills/
cp -R ~/humblytics-marketing-skills/skills/ad-expert ~/.claude/skills/

這裡我故意沒複製 copywriting。第一套已經有一個叫 copywriting 的 skill，兩個同名，Claude 不知道要用哪個。這是我的做法，不是 repo 的要求。

3-2 驗收

重開 Claude Code，問：

你有載入 email-sequences、page-cro、ad-expert 這三個 skill 嗎？

3-3 實作：寫一組棄購挽回信

客人加了購物車沒結帳，自動寄信拉回來。這個做電商一定用得到：

請用 email-sequences skill，幫我寫一組棄購挽回（abandoned cart）的 Email。

商品：（你賣什麼）
客人：（誰會放棄結帳、可能卡在什麼）
信的封數與間隔：（例如：3 封，第 1 封在放棄後 1 小時）
不要新增我沒提供的折扣、數字或保證。
折扣碼要不要給，我自己決定，你先列出「給」和「不給」各自的寫法。

最後那句是我加的規則：折扣是利潤，不要讓 AI 替你決定。

3-4 進階：接上即時數據（要付費帳號才做）

即時數據群要 Humblytics 帳號，Plus 以上。API key 在 Dashboard → Utilities → API。

這一步會碰到錢和正式網站，慢慢來。

先把 key 放進環境變數，不要貼進對話，也不要寫進會被 commit 的檔案：

export HUMBLYTICS_API_KEY="貼上你的 key"

再把 MCP 接上 Claude Code：

claude mcp add humblytics --transport http https://mcp.humblytics.com/v1 \
  --header "Authorization: Bearer $HUMBLYTICS_API_KEY"

驗收：重開 Claude Code，請它列出 humblytics 的工具，再呼叫 get_traffic_realtime（不用帶參數）。如果工具沒出現，先確認 $HUMBLYTICS_API_KEY 有設在你啟動 Claude Code 的那個環境裡，再重開。

接上之後，可以直接問這些：

• 「這週哪些頁面流失最多訪客？」
• 「根據目前的捲動和點擊資料，幫我的定價頁提一個 A/B 測試。」
• 「這個月哪些 Meta 廣告活動的營收歸因最好？」
• 「幫我的 /signup 流程跑 funnel-reporter。」

文案寫完，直接接 A/B 測試、熱力圖，還能把廣告花費對上 Stripe 營收。文案寫得好不好，不是你覺得，是營收數字說了算。

3-5 兩個一定要知道的地方

1. `create_split_test` 一建立就會立刻生效。

所以要先叫 agent 把建議列給你看，你同意了才建。

2. 廣告帳號的連線，走 Humblytics 後台的 Connectors。

README 說這種連線是唯讀。不要為了方便，用沒審核過的開發者 app 直接串 Meta Marketing API，README 警告這樣有帳號被停權的風險。

另外，這個 MCP 是付費的託管服務，原始碼不公開。repo 裡只有文件、skill 提示詞和設定範例。

3-6 這一步做完，你應該有

一組棄購信。有帳號的話，再加上一份看得到營收的 A/B 測試建議。

第四步：串起來，跑一輪

三套的分工，一句話：

第一套學文案基本功。第二套做多平台量產。第三套把寫出來的東西拿去 A/B 測，看營收數字驗收。

照順序，跑得完一輪：

1. 診斷：第一套，跑 1-3 的提示詞，改出主文案
2. 量產：第二套，跑 2-3 的提示詞，拿到各平台 A、B 版本
3. 驗收：第三套，把 A、B 兩版放上去測，看的是營收，不是按讚數

每一步的最後決定都是你下。 這條規則是 aishop 加的，不是這三個 repo 原本就有的。

跑完一輪，你就知道自己的文案是「好看」還是「會賣」。

常見問題

三套一定要全裝嗎？

不用。三套的強項不一樣。只想練文案基本功，裝第一套就夠。想做多平台量產，看第二套。想把文案接上數據，才需要第三套。

這三套要花錢嗎？

三套都是 MIT 授權，Skill 本身免費。第三套的純文案群也免費，不用串接。只有第三套的即時數據功能，要付費的 Humblytics 帳號（Plus 以上）。

我是做電商的，先從哪套開始？

先裝第一套，把現有商品頁診斷一遍。要量產內容，接著用第二套，它在電商這一項是五顆星。要做棄購挽回的信，用第三套的 email-sequences。

我的客人在 IG 和 TikTok，第一套能用嗎？

第一套的社群偏 LinkedIn 和 X，沒有 IG、TikTok 專門的模組。IG 和 TikTok 的版本，第二套的平台適配器比較對口。

在台灣用，有要特別注意的嗎？

有。第二套的法規預檢偏歐美醫療，台灣的法規要自己替換。所以第二步的提示詞，我才會要你自己對照台灣法規。

這篇的來源

三個 repo 的連結都在上面。評測和安裝步驟是 2026-10-08 對照三個 repo 的 README 整理的，三套都打開過原始碼驗證。repo 之後可能改版，步驟跟不上時，以 README 為準。